카카오모빌리티
R&D 엔지니어 영입 (자율주행 S/W 엔지니어, 퍼셉션(인지) 엔지니어)
접수기간 : 2021년 02월 05일 ~ 2021년 02월 28일 00:00 마감
회사명 | 카카오모빌리티 | 업종 | 정보통신업 |
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홈페이지 | http://www.kakaomobility.com/ | ||
회사주소 | 경기 성남시 분당구 판교역로 152, 13층 (백현동,알파돔타워) |
정규직
채용부문 | 담당업무 | 지원자격/우대조건 | 지원자격 |
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자율주행 S/W 엔지니어 |
- 자율주행 차량용 S/W 개발 ∙ 자율주행 차량용 Client S/W 개발 ∙ 센서 데이터 후처리 S/W 개발 - 자율주행 차량용 알고리즘 연구/개선/최적화 |
[지원자격] - 장기적인 목표를 설정하고 끊임없이 도전하시는 분 - 새로운 기술을 모빌리티 서비스에 적용하고 싶은 의지가 강하신 분 - C, C++ 언어 개발 경험이 있으신 분 - Multi View Geometry (좌표계 변환) 관련 지식을 갖추신 분 - Embedded/Linux 환경에서의 개발 경험이 있으신 분 [우대조건] - 다양한 Sensor 활용 경험 - 다음 주제에 대한 프로젝트 수행 혹은 특허/논문 보유 ∙ 자율주행 관련 테스트 시나리오 시뮬레이션 ∙ 데이터 로깅/백업 ∙ 멀티 센서 온라인 캘리브레이션 - 신기술 연구 및 검증을 위한 SW 개발 경험자 - 실제 차량 기반의 자율주행 기술 개발 경험이 있는 분 - 관련 석/박사 학위 - 문제를 끝까지 해결해내는 집요한 DNA 보유자 |
경력
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퍼셉션(인지) 엔지니어 |
- 멀티 센서 퓨전 기반 Object Tracking 기술 연구 및 개발 · 멀티 센서(LiDAR, Radar, Camera 등)를 활용한 Object detection, segmentation 알고리즘 연구 · 멀티 센서 기반 Object Motion Estimation 기술 개발 · 멀티 센서를 활용한 Object Tracking 알고리즘 개발 · 실시간 구현을 위한 알고리즘 최적화 |
[지원자격] - 장기적인 목표를 설정하고 끊임없이 도전하시는 분 - 새로운 기술을 모빌리티 서비스에 적용하고 싶은 의지가 강하신 분 - 다음 주제에 대한 하나 이상에 대해 경쟁력 있는 열정을 보유한 분 · Object detection 알고리즘에 대한 깊은 이해 및 개발 경험이 있으신 분 · Object tracking 알고리즘에 대한 깊은 이해 및 개발 경험이 있으신 분 [우대조건] - 실제 차량 기반의 자율주행 기술 개발 경험이 있는 분 - 다음 주제에 대한 프로젝트 수행 혹은 특허/논문 보유 · LiDAR + Camera 기반 3D Object Tracking, LiDAR/Camera/Radar 기반 Object Detection, LiDAR/Camera/Radar 기반 Vehicle Pose Estimation 등 - 신기술 연구 및 검증을 위한 실시간 SW 개발 경험자 - 3D Geometry 관련 지식을 갖추신 분 - C, C++ 언어 개발 경험이 있으신 분 - 멀티 센서를 활용하여 알고리즘을 구현한 경험이 있으신 분 - Linux 환경에서의 개발 경험이 있으신 분 - 관련 석/박사 학위 - 문제를 끝까지 해결해내는 집요한 DNA 보유자 |
경력
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서류전형 | - 서류전형 결과 안내는 지원일로부터 최대 15일 이내에 안내 드릴 예정입니다. |
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기타 | ※ 경우에 따라 전형이 추가될 수 있습니다. |
접수기간 | 2021년 02월 05일 ~ 2021년 02월 28일 00:00 |
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접수방법 |
- 채용 홈페이지 공고 하단의 '지원서 작성'을 클릭하시어 지원 부탁드립니다. |
※ 방문, 우편, 팩스 등 오프라인 접수의 경우, 『채용절차의 공정화에 관한 법률 제11조』 에 따라 구직자는 구인자에게 채용서류 반환을 요청 할 수 있으며, 구인자는 본인임을 확인한 후 채용서류를 반환하여야 합니다.
- 채용 홈페이지의 'FAQ' 게시판 이용 바랍니다.
- 당사 직원 중 추천인이 있을 경우, 지원 경로 항목에 추천인 성명을 기재하시기 바랍니다. - 해당 공고는 상시 영입으로, 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다. - 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다. - 입사지원 서류에 허위 기재 사실이 발견될 경우, 불합격 또는 입사가 취소될 수 있습니다. ※ 자세한 사항은 채용 홈페이지 참조 바랍니다.
채용공고와 전형일정은 회사 사정에 의해 변경될 수 있으므로 반드시 공채사이트를 확인하시기 바랍니다.