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엔씨소프트

[2022신입공채] AI R&D - 금융 AI

접수기간 : 2022년 09월 30일 14:00 ~ 2022년 10월 12일 14:00 마감

엔씨소프트

회사정보
회사명 엔씨소프트 업종 정보통신업
홈페이지 https://kr.ncsoft.com/kr/index.do
회사주소 서울 강남구 테헤란로 509
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모집부문 및 자격요건

고용형태

정규직

공통사항

[공통 요건]
  - 해외여행 결격사유 없는 자 
  - 채용 규정에 어긋나지 않는 자
  - 보훈 대상자 및 장애인 우대

※ 자세한 내용은 채용홈페이지 內 모집요강 참조바랍니다.
모집부문 및 자격요건 표
채용부문 업무내용 지원자격 지원자격 근무지
AI R&D - 금융 AI
[당사 금융 AI 개발자는 이런 업무를 진행하고 있습니다.]
  * 금융 시장의 데이터와 다양한 경제 지표, 뉴스 및 전문가 보고서 등으로부터 금융 자산 시장에 영향을 주는 요인들을 찾고 그 관계들을 모델링하여, 사용자가 시장의 현재 상태와 변화 방향을 이해하고 대응할 수 있도록 돕는 기술을 연구합니다. 그리고 시장의 흐름 분석을 바탕으로 투자 결정을 지원할 수 있는 정보와 전략을 제공하는 기술도 연구/개발합니다.

  * 금융 시장 이해 기술 연구 및 개발
    - 거시 경제 지표, 금융 시장 데이터, 뉴스 데이터 등에 기계 학습 등의 알고리즘을 활용하여 금융 시장이 동작하는 매커니즘을 모델링하고, 시장의 현재 상황을 이해하는 기술을 개발합니다.
    - 거시 경제 상황과 금융 시장과의 상호 작용을 이해합니다.
    - 정량 데이터 분석과 NLP 기술을 결합한 경제, 금융 상황을 분석합니다.
    - 데이터를 기반으로 한 주요 자산 군에 대한 미래 전망 생성 기술을 연구합니다.
    - 관련 연구 분야: Causal Discovery, Explainable AI, Multi-modal Learning, Graph Neural Network, Time Series Analysis, Representation Learning, Econometrics

  * 투자 전략 생성 기술 연구 및 개발
    - 데이터 분석을 통해 국내외 경제, 주식 및 채권시장, 다양한 금융 상품 등을 이해하고 AI 기반의 투자 전략을 생성하는 기술을 연구/개발합니다.
    - 개별 투자 자산에 대한 분석 및 모델링부터 AI 기반의 투자 전략 및 금융 투자 상품 설계 기술을 개발합니다.
    - 다양한 투자 목적을 실현하면서 투자 성과를 극대화하는 AI 기반 투자 전략 생성을 연구합니다.
    - 투자 전략 평가 및 모니터링 시스템을 설계/개발합니다.
    - 관련 연구 분야: Multi-modal Learning, Continual Learning, Graph Neural Network, Generative Modeling, Time Series Analysis, Reinforcement Learning, Econometrics, Financial Engineering, Quantitative Finance, Portfolio Management

  * 시장 미시 구조 이해 및 응용 연구 및 개발
    - 증권 시장의 장중 거래 데이터와 뉴스/공시 데이터를 분석하고 모델링하여 시장 미시구조를 이해하고, 이를 바탕으로 투자자에게 실제적인 가치를 줄 수 있는 어플리케이션까지 제공할 수 있는 기술을 연구합니다.
    - 뉴스 및 공시와 장중 주가 움직임과의 인과 관계를 추출합니다.
    - 장중 매매에 도움을 줄 수 있는 정보 및 투자 지표를 개발합니다.
    - 관련 연구 분야: Time Series Analysis/modeling, Probabilistic modeling, Simulation, Generative modeling, Reinforcement Learning, Econophysics, Multi-modal Learning

[당사에 오시면 이런 업무를 진행하게 됩니다.]
  - 금융 도메인의 다양한 데이터에 대한 분석 및 모델링 경험을 쌓을 수 있습니다.
  - 최신 Deep Learning 관련 논문을 읽고, 금융 도메인에 맞게 문제를 정의하여 연구 및 개발을 진행합니다.
  - 데이터 분석부터, NLP, Vision AI 등 다양한 부문의 AI 기술을 결합한 연구를 경험할 수 있습니다.
- 학력 : 전문학사 이상

[필수조건]
  * 필수 지원자격을 꼭 확인해 주세요!
    - 전문학사 이상 학위를 보유하고 계시거나, 23년 2월 내 취득하셔야 합니다.
      · 23년 2월 내 졸업예정자이신 경우, 지원서 내 [학력사항]에 졸업구분을 반드시 졸업예정으로 입력해 주시기 바랍니다. (이외 재학, 휴학, 졸업으로 입력하신 경우 시스템 상 지원자격 미충족으로 분류될 수 있습니다.)
    - 23년 1월부터 정규직 근로(전일 근무)가 가능해야 합니다.
    - 남성의 경우 군필자 또는 군면제자에 한해 지원 가능합니다.

  * 이런 역량을 갖춘 당사 신입사원을 찾습니다!
    - 금융 시장, 투자 산업 및 금융 데이터에 대한 이해도가 높으신 분
    - 기계 학습 방법론 및 NLP 방법론에 대한 이해도가 높으신 분
    - 문제를 구체적으로 정의하고 모델링할 수 있는 능력을 갖추신 분

[우대사항]
  * 이런 역량도 있다면 더욱 도움이 됩니다!
    - 아래의 분야의 석사/박사를 전공하신 분
      · 통계, Data Mining, Text Mining, Deep Learning, 수학, 금융 공학, 경영/경제학, 경제 물리학
      · 패턴인식, 기계학습, 강화학습
      · Data Science, Data Engineering, Data Platform

    - 아래의 경험을 가지신 분
      · 금융 데이터 및 다양한 금융 투자 상품(주식, 채권, 공모펀드, ETF, ELS 등)에 대한 관심과 이해도가 높은 분
      · 금융 도메인에 대한 이해도가 높거나, 금융 자격증 (투자자산운용사, FRM, CFA 등) 보유하신 분
      · 딥러닝 프레임워크 (Pytorch, Tensorflow, Google JAX 등) 사용이 능숙하신 분
      · 금융 공학(선물 옵션), 채권 투자 운용, 운용사 펀드 매니저, 증권사 Trading Desk 관련 업무 경험이 있으신 분
대졸예정(2~3년)~박사
신입
서울

전형절차 및 일정

  1. 서류전형/코딩테스트
  2. NCTEST
  3. 1차면접
  4. 2차면접
  5. 증빙검토/채용검진
  6. 입사
전형별 일정
서류전형/코딩테스트 - 지원서를 제출하신 분에 한해 10/15(토) 14시~16시 중 온라인 코딩테스트를 진행합니다. · 10/13(목)~10/14(금) 중 지원서에 기재하신 이메일주소로 코딩테스트 응시 링크 송부 예정
1차면접 - 전공 및 R&D 내용을 주제로, 10분 분량의 PT가 진행될 수 있습니다.
입사 ※ 인턴/공채 모집 시, 전형 기간 중 참여 부서가 추가될 수 있습니다. ※ 직군/공고에 따라 추가전형(포트폴리오, 코딩테스트, 과제 등)이 진행될 수 있습니다.

접수기간 및 접수방법

접수기간 및 접수 상세 정보
접수기간 2022년 09월 30일 14:00 ~ 2022년 10월 12일 14:00
접수방법
- 채용 홈페이지를 통한 온라인 접수
  · 채용 상황에 따라 공고 마감기간이 단축/연장될 수 있습니다.
  · 채용 완료 및 기지원자 내에서만 검토할 경우, 공고가 조기마감 될 수 있습니다.

※ 본 공고는 [2022 신입사원 공개채용] 에 포함되는 공고로, 해당 공고들 간 교차지원이 되지 않습니다.
제출서류
- 성적증명서 스캔/촬영본 (필수)
- 연구 포트폴리오 (양식 자유)(필수)
- 본인 논문 초록 1부 (해당자에 한함)(선택사항)
- 어학증명서(선택사항)

※ 방문, 우편, 팩스 등 오프라인 접수의 경우, 『채용절차의 공정화에 관한 법률 제11조』 에 따라 구직자는 구인자에게 채용서류 반환을 요청 할 수 있으며, 구인자는 본인임을 확인한 후 채용서류를 반환하여야 합니다.

기타

문의사항

- 채용 홈페이지 內 [지원안내] - [FAQ] 확인 바랍니다.

※ 자세한 내용은 채용홈페이지 內 모집요강 참조바랍니다.

기타사항

- 지원서 제출 내용이 사실과 다를 경우 채용이 취소 될 수 있습니다.

※ 자세한 사항은 채용 홈페이지 참조 바랍니다.

채용공고와 전형일정은 회사 사정에 의해 변경될 수 있으므로  반드시 공채사이트를 확인하시기 바랍니다.

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