직업 생성배경>
데이터산업의 성장과 함께 등장
국내 데이터산업은 지속적인 성장세를 이어가며 2020년 20조 24억 원의 시장규모를 나타냈다. 데이터산업이 커지며 새롭게 등장한 업무가 데이터 시각화 분야의 데이터시각화디자이너이다. 데이터 시각화는 여러 각도로 분석·가공한 데이터를 시각언어로 표현하는 일이다. 기존의 대학 및 기업 연구소 등에서 꾸준히 연구되어 온 분야로, 컴퓨터 과학자, 통계학자, 혹은 아티스트에 의해 이루어지던 것에서 한발 더 나아가 전문적인 직무로 성장하고 있다.데이터의 단순한 가시화를 뛰어넘어 직관적으로 분석결과를 제시해 이해를 돕는 데이터 시각화는, 수집된 데이터의 표현력과 전달력을 높여 데이터 중심 시대를 견인하는 분야이다.

수행업무>
정형·비정형의 데이터를 시각언어로 표현
데이터시각화디자이너는 데이터 분석결과를 쉽고 효과적으로 전달하기 위해 다양한 시각화 툴을 활용해 핵심요소를 시각적으로 표현하는 업무를 수행한다. 구체적 업무 프로세스는, 다양한 형태의 데이터와 분석결과를 시각화하기 위해 표현규칙, 사용자 관점의 시각화 요건을 정의하고, 시각화 요건에 따른 사용자 시나리오를 작성해 핵심요소 및 그래픽 요소를 사용해 스토리보드를 기획한다. 기획된 스토리보드에 따라 시각화를 구현하기 위한 도구와 기술을 선택하고, 정보 시각화를 위한 접근방법을 결정한다. 분석한 핵심 내용을 단순하고 명확하게 전달할 수 있도록 구조적으로 시각화하며, 추가 정보를 이용하여 시각화한 그래프를 보정한다. 이때 시각표현을 극대화하여 품질을 높이기 위해 타이포그래피, 그리드, 색상, 아이소타이프(그림문자) 등 그래픽디자인을 적용할 수 있다. 정보 사용자의 행동이나 조작에 따른 반응, 정보 시각화의 변화 등으로 정보와 정보 사용자 간의 관계확장을 위해 사용자 참여를 유도하는 인터랙션 기능을 구현한다. 최종 디자인된 시각화 결과물이 적절하게 구현되었는지 확인한다.

해외현황>
미국 데이터시각화디자이너의 교육과 자격제도
해외에서는 이미 유망 직종으로 자리잡고 있다. 해외 시장에서도 데이터 시각화와 인포그래픽 분야는 명확히 구분되어 있다. 인포그래픽이 시각적 심미성과 스토리라인을 이용해 데이터를 표현한다면, 데이터시각화디자이너는 시각적 요소의 중요성과 함께 복잡 다각화된 데이터를 정확하고 효과적으로 전달하는데 중점을 둔다. 해외에서도 데이터시각화디자이너의 기본 역량은 데이터 분석능력과 시각화 능력, 그리고 전달·소통력이다. R, Python과 같은 데이터 사이언스 언어 활용능력, Adobe, Tableau, Power BI 같은 데이터 시각화 프로그램을 다룰 수 있는 능력을 요구한다. 또한, HTML/CSS, Javascript와 같은 웹 개발 프로그래밍 능력 및 VR, 3D, illustration 등의 강화된 시각화 툴을 다루는 능력을 갖춘 인재를 우대하기도 한다. 미국에서는 데이터 시각화 전문교육 및 자격증 프로그램을 제공하고 있다. 미국 뉴욕대학교 전문 연구 학교(NYU School of Professional Studies)와 워싱턴대학교의 평생교육학교(professional & continuing education) 등에서 데이터 시각화 자격증 프로그램을 제공하고 있다. 그 외 Coursera와 같은 온라인교육 플랫폼에서도 데이터 시각화 특별 과정 및 자격증 프로그램을 운영하고 있다.

국내현황>
데이터 분석 솔루션 분야에서 활동
국내의 데이터시각화디자이너는 스타트업, 언론, 방송, 솔루션업체 등을 중심으로 채용이 이루어지고 있으나 외국처럼 시장이 형성되어 있지는 않다. 주로 빅데이터 분석업체, 데이터 시각화 전문업체에 종사한다. 과학기술정보통신부와 한국데이터산업진흥원에서 실시한 ‘데이터산업 현황조사’(2019)에 의하면, 데이터산업 중에서도 데이터 분석 솔루션 분야는 34.5%를 차지하며 크게 성장한 시장이다. 데이터 분석 솔루션 개발·공급업 분야는 정형·비정형 데이터 및 실시간 데이터 분석, 데이터 처리와 더불어 데이터 시각화 분석 업무를 포함한다. 현재 대부분의 업･직종에서는 데이터분석가와 데이터시각화디자이너의 구분이 명확하게 이루어지지 않고 있다. 데이터 분석가의 업무 중 하나로 데이터 시각화가 포함되어 있다. 따라서 전문 자격증 역시 데이터 분석 자격증 내 항목으로써 시각화 능력을 테스트하는 방식이다. 관련 자격증으로는 한국데이터 진흥원에서 주관하는 국가공인 자격증인 데이터 분석 전문가 자격증(Advanced Data Analytics Professional)이 있는데, 데이터 이해, 데이터 처리기술 이해, 데이터 분석 기획, 데이터 분석, 데이터 시각화를 다룬다. 데이터 시각화를 별도의 전문 분야로 바라보는 인식의 부재로, 데이터시각화디자이너의 전문 육성 프로그램은 부족한 실상이다.

준비방법>
빅데이터 아카데미 통한 실무역량 강화
한국데이터산업진흥원에서는 빅데이터 아카데미를 통해 데이터 시각화 교육과정을 운영하고 있다. 빅데이터 아카데미는 과학기술정보통신부와 한국데이터산업진흥원이 운영하는 산업계 재직자 대상 빅데이터 전문가 양성프로그램으로, 2021년부터 산업의 수요가 높은 데이터 거래, 가공, 시각화 등 신직종 과정을 신설해 운영하고 있다. 한국디자인진흥원에서도2019년부터 재직자 대상 디자인 역량 제고를 위한 교육을 시행하고 있다.데이터 시각화와 관련한 국가자격은 없으나 데이터 전문인력 자격으로는 빅데이터 분석기사, 데이터아키텍처 전문가(DAP), SQL 전문가(SQLP), 데이터분석 전문가(ADP) 등이 있다.