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데이터베이스운영·관리자

임금

데이터베이스운영·관리자 하위(25%) 3,750만원, 중위값 4,600만원, 상위(25%) 5,200만원

※ 위 임금정보는 직업당 평균 30명의 재직자를 대상으로 실시한 설문조사 결과로, 재직자의 자기보고에 근거한 통계치입니다. 재직자의 경력, 근무업체의 규모 등에 따라 실제 임금과 차이가 있을 수 있으니, 직업간 비교를 위한 참고자료로 활용하여 주시기 바랍니다. <조사년도: 2021년>

직업만족도

데이터베이스운영·관리자에 대한 직업 만족도는 70.4% (백점 기준)입니다.

※ 직업만족도는 해당 직업의 일자리 증가 가능성, 발전가능성 및 고용안정에 대해 재직자가 느끼는 생각을 종합하여 100점 만점으로 환산한 값입니다.
<조사년도: 2021년>

재직자가 생각하는 일자리전망

< 조사년도: 2021년 >

※ 위의 그래프는 직업당 평균 30명의 재직자가 해당 직업의 향후 5년간 일자리 변화에 대해 응답한 결과입니다. 직업전문가와 재직자들의 입장과 견해에 따라 일자리 전망에 차이가 있을 수 있으므로, 참고자료로 활용하시기 바랍니다.

전문가가 분석한 일자리전망

(연평균 증감률 %)

-2% 미만: 감소, -2% 이상 -1% 이하: 다소 감소, -1% 초과 1% 미만: 현 상태 유지, 1% 이상 2% 이하: 다소증가, 2% 초과: 증가 중 다소증가에 해당 됨

향후 10년간 데이터베이스운영?관리자의 일자리는 다소 증가할 것으로 전망된다.

데이터베이스운영?관리자는 데이터베이스를 설계하고, 최적화를 위한 관리 업무를 수행한다. 한국데이터산업진흥원의 「2021 데이터산업백서」에 따르면, 데이터산업을 포함하여 전산업에 종사하는 데이터직무 인력수는 2021년 기준 180,873명으로 전년 대비 20.4%가 증가한 것으로 나타났다(데이터산업에 속한 데이터직무 인력수는 2021년 122,431명으로 전년 대비 20.1% 증가). 전체 데이터직무 인력 180,873명(2021년 기준)은 2016년 102,375명에 비해 지난 5년간 78,498명(76.7%)이 증가한 것이다. 전체 인력 중 데이터베이스운영?관리자 및 유사 직업의 인력 현황을 살펴보면, 2021년 기준, 데이터개발자는 51,507명으로 조사되었고, 데이터베이스관리자는 44,878명, 데이터엔지니어는 22,869명, 데이터아키텍트는 14,530명으로 나타났다(데이터분석가와 데이터기획자, 데이터컨설턴트, 데이터과학자는 제외). 향후 5년(2021~2026)간 필요 인력 규모를 살펴보면, 데이터개발자는 9,247명(부족률 15.2%)이 부족하고, 데이터베이스관리자는 3,765명(부족률 7.7%), 데이터엔지니어는 2,864명(부족률 11.1%), 데이터아키텍트는 824명(부족률 5.4%)이 각각 부족한 것으로 전망되었다.

데이터 직무별 인력 현황 및 수요

향후 5년(2026) 내 필요 인력은 24,409명으로 부족률은 11.9%임. 데이터 직무별로는 데이터과학자의 부족률이 33%로 가장 높고, 다음으로 데이터개발자(15.2%), 데이터분석가(14.7%) 등의 순으로 나타남.

* 필요인력: 기업에서 현재 인력보다 추가로 더 필요로 하는 인력 수를 의미함. 현재 부족한 인력 수를 의미하며, 채용 계획 인력수는 아님
* 인력부족률: (필요인력/(현재인력+필요인력)x100 예) 현재인력 8명, 필요인력 2명, 인력부족률은 2/(8+2)x100=20%

단위 : 명

데이터 직무별 인력 현황 및 수요로 상세 내용 하단 테이블 참고
데이터 직무별 인력 현황 및 수요로 직무별 현재인원, 필요인력, 부족률 항목으로 구성
구분 데이터산업 전체 데이터 개발자 데이터베이스 관리자 데이터 엔지니어 데이터 분석가 데이터 과학자 데이터 기획자 데이터 컨설턴트 데이터 아키텍트
현재인력 180,873 51,507 44,878 22,869 16,396 3,977 16,287 10,429 14,530
필요인력 24,409 9,247 3,765 2,864 2,821 1,989 1,598 1,302 824
부족률 11.9% 15.2% 7.7% 11.1% 14.7% 33.3% 8.9% 11.1% 5.4%

자료 : 한국데이터산업진흥원(2021),「2021 데이터산업백서」

데이터 직무 인력 현황

2021년 기준 데이터산업에 종사하는 데이터 직무 인력수는 122,431명(2020년 대비 20.1% 증가)
일반산업을 포함한 전 산업에 종사하는 데이터 직무 인력수는 180,873명(2020년 대비 20.4% 증가)

데이터 직무 인력 현황으로 상세내용 하단 참고

자료 : 한국데이터산업진흥원(2021),「2021 데이터산업백서」

전체

2016년: 102,375명, 2017년: 109,320명, 2018년: 177,727명, 2019년: 130,833명, 2020년: 150,177명, 2021년: 180,873명

부문별 데이터 산업 인력 현황 (2021년 기준)

데이터 직무 외 인력: 272,278명

데이터 직무 인력:122,431명 - 데이터 구축 및 컨설팅 서비스업: 58,733명, 데이터 판매 및 제공 서비스업: 41,574명, 데이터 처리 및 관리 솔루션 개발 공급업: 22,124명

국내 데이터산업은 지속적으로 성장할 것으로 전망된다. 한국데이터진흥원의 「2022 데이터산업백서」에 따르면, 데이터산업의 시장 규모는 2021년 23조972억 원에서 2027년 47조1,501억 원으로 동기간 연평균 12.6% 성장할 것으로 전망되었다.

국내 데이터산업 시장 전망(2021(E)~2027(P))

(단위 : 억 원)

국내 데이터산업 시장 전망으로 2021~2027년도의 수치 항목으로 구성
연도 2021(E) 2022(P) 2023(P) 2024(P) 2025(P) 2026(P) 2027(P)
수치 230,972 260,144 293,000 330,005 371,685 418,629 471,501

자료 : 한국데이터산업진흥원, 「2022 데이터산업백서」(2022) 주: E는 잠정치, P는 추정치

지능정보사회로의 급격한 전환에 따라 신규 제품과 서비스 생성, 공정의 최적화 및 자동화, 마케팅 기법 개선, 조직관리 및 의사결정 방식의 개선, 연구개발 개선 등 거의 모든 영역에서 데이터의 중요성이 커지고 있다. 디지털 전환의 진전과 인공지능 기술 발전과 더불어 데이터의 역할이 더욱 커지면서 데이터 산업의 성장도 기대되고 있다. 또한 빅데이터를 활용한 데이터베이스 분석 기법이 발전하고 빅데이터의 실제적인 활용성이 커짐에 따라 향후 관련 일자리를 지속적으로 창출할 것으로 보인다. 특히 다양한 형태의 데이터 증가로 세분화된 분석 정보에 대한 수요가 증가하고, 데이터를 하나로 묶는 데이터 연결 분석이 중요해질 전망이다. 기업들은 데이터에 기반한 업무 처리와 데이터 및 플랫폼 기반 서비스를 강화하고 있어, 이는 데이터분석가의 고용에 긍정적 영향을 미칠 것이다. 정부에서도 데이터산업 발전 기반을 조성하고 데이터경제 활성화를 추진하고 있다. 데이터산업 육성을 위하여 국가 전체의 데이터 지휘 본부 확립, 데이터 거래분석제공 사업자 등 데이터 전문기업의 체계적 육성, 데이터거래사 양성 등을 담은 「데이터 산업진흥 및 이용촉진에 관한 기본법」(약칭「데이터 기본법」)을 제정(2021. 10. 19)하였다. 이에 앞서 2020년에는 ‘데이터 3법’으로 불리는 「개인정보보호법」, 「신용정보의 이용 및 보호에 관한 법률」, 「정보통신망 이용촉진 및 정보보호 등에 관한 법률」 등의 개정안이 통과되는 등 4차 산업혁명 시대에 맞춰 개인과 기업이 데이터를 활용할 수 환경이 조성되었다. 이에 따라 데이터 활용사업(마이데이터 사업) 등 신규사업이 추진되고 있다. 마이데이터는 여러 곳에 흩어진 개인 신용정보를 한 번에 조회해 개인의 소비패턴 등을 분석해 맞춤형 상품이나 서비스를 추천해주는 서비스이다. 마이데이터 사업자는 개인의 정보를 공통플랫폼에 제공하고, 이 플랫폼을 통해 개인의 금융정보 빅데이터를 추출하고 개인의 신용과 소비 트렌드 등을 분석하여 재태크 상품 등을 추천할 수 있다.

종합하면 데이터의 중요성이 커지면서 향후 데이터를 활용한 신규 사업이 적극적으로 추진될 것으로 예상됨에 따라 데이터 수집, 분석, 유지관리 등의 직무 수요도 커질 것이다. 이에 데이터베이스운영?관리자의 일자리는 향후 10년간 다소 증가할 것으로 전망된다. (2022년 작성, 2023년 수정)

일자리 전망 요인, 증가 요인, 감소 요인 항목으로 구성
전망 요인 증가 요인 감소 요인
인구구조 및 노동인구의 변화 - -
가치관과 라이프스타일의 변화
  • 모바일기기, 사회관계망서비스(SNS) 등 활용 증가
-
과학기술의 발전
  • 클라우드, 머신러닝, 빅데이터, 사물인터넷(IoT) 기술발전에 따른 데이터 개발 인력 수요
-
국내외 경기 변화 - -
기업 등의 경영전략 변화
  • 디지털 전환, 데이터 및 플랫폼 기반 서비스 강화
  • 표준화된 대세 플랫폼 등장 시 수요 쏠림화로 인하여 관련 인력 감소
산업 특성 및 산업구조의 변화
  • 데이터 산업 및 디지털 기반 시장 확대
-
환경과 에너지, 자원 - -
법·제도 및 정부 정책
  • 마이데이터 등 신성장 산업의 정책적 지원
  • 「데이터기본법」 제정, ‘데이터 3법 개정’ 등 데이터산업 육성지원 강화
-
기타 요인 - -

※ 위의 일자리전망은 직업전문가들이 「중장기인력수급전망」,「정성적 직업전망조사」,「KNOW 재직자조사」등 각종 연구와 조사를 기초로 작성하였습니다.

일자리현황

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    데이터베이스개발자

    우리가 온라인게임을 할 때 게임 이용자가 어느 컴퓨터에서나 자신의 아이디와 패스워드를 통해 게임을 할 수 있고, 은행에서 각종 거래 내역을 손쉽게 확인할 수 있는 것은 바로 이 데이터베이스 (DB) 때문이다. 데이터를 효과적으로 관리하기 위해서는 데이터를 분석·설계하여 데이터베이스 관리시스템(DBMS)을 구축하고 효과적으로 관리·운영하는 사람이 필요한데 이를 전문으로 하는 사람이 데이터베이스개발자이다. 데이터베이스개발자는 방대한 데이터들을 효율적으로 처리, 관리할 수 있는 오...

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    서울시는 심야버스 노선을 정하기 위해 자정 이후 택시비의 결제가 집중되는 위치 정보 데이터를 활용했는데요, 이를 기반으로 노선을 배치함으로써 큰 호응을 얻었다고 해요. 기상청은 호우, 풍랑, 한파 등 위험기상 예측 프로그램을 무료로 제공해 국내 항공업체가 항공기 운항, 기상정보 등의 예산을 절감하도록 도왔다고 합니다. 이 모든 것이 빅테이터분석을 활용한 성과라고 할 수 있죠. 지구촌은 인터넷과 모바일 기기로 실시간 끊임없이 소통하고 있어요. 소통은 흔적(데이터)을 남기는데요, 문자메시지, 이메일, 유튜브 등 ‘손가락’의 흔적들이 ...

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담당부서 : 미래직업연구팀