(연평균 증감률 %)

향후 10년간 데이터분석가(빅데이터분석가)의 일자리는 증가할 것으로 전망된다.

데이터분석가는 사람들의 행동 패턴 또는 시장의 경제상황 등을 예측하며 데이터 속에 함축된 트렌드나 인사이트를 도출하기 위해 (빅)데이터를 분석하는 일을 한다. 한국데이터산업진흥원의 「2021 데이터산업백서」에 따르면, 데이터산업을 포함하여 전산업에 종사하는 데이터직무 인력수는 2021년 기준 180,873명으로 전년 대비 20.4%가 증가한 것으로 나타났다(데이터산업에 속한 데이터직무 인력수는 2021년 122,431명으로 전년 대비 20.1% 증가). 전체 데이터직무 인력 180,873명(2021년 기준)은 2016년 102,375명에 비해 지난 5년간 78,498명(76.7%)이 증가한 것이다. 전체 인력 중 데이터분석가 및 유사 직업의 인력 현황을 살펴보면, 2021년 기준, 데이터분석가는 16,396명으로 조사되었고, 데이터기획자는 16,287명, 데이터컨설턴트는 10,429명, 데이터과학자는 3,977명으로 나타났다(데이터개발자, 데이터베이스관리자, 데이터엔지니어, 데이터아키텍트는 제외). 향후 5년(2021~2026)간 필요 인력 규모를 살펴보면, 데이터분석가는 2,821명(부족률 14.7%)이 부족하고, 데이터기획자는 1,598명(부족률 8.9%), 데이터컨설턴트는 1,302명(부족률 11.1%), 데이터과학자는 1,989명(부족률 33.3%)이 각각 부족한 것으로 전망되었다.

데이터 직무별 인력 현황 및 수요

향후 5년(2026) 내 필요 인력은 24,409명으로 부족률은 11.9%임. 데이터 직무별로는 데이터과학자의 부족률이 33%로 가장 높고, 다음으로 데이터개발자(15.2%), 데이터분석가(14.7%) 등의 순으로 나타남.

* 필요인력: 기업에서 현재 인력보다 추가로 더 필요로 하는 인력 수를 의미함. 현재 부족한 인력 수를 의미하며, 채용 계획 인력수는 아님
* 인력부족률: (필요인력/(현재인력+필요인력)x100 예) 현재인력 8명, 필요인력 2명, 인력부족률은 2/(8+2)x100=20%

단위 : 명

자료 : 한국데이터산업진흥원(2021),「2021 데이터산업백서」

데이터 직무 인력 현황

2021년 기준 데이터산업에 종사하는 데이터 직무 인력수는 122,431명(2020년 대비 20.1% 증가)
일반산업을 포함한 전 산업에 종사하는 데이터 직무 인력수는 180,873명(2020년 대비 20.4% 증가)

자료 : 한국데이터산업진흥원(2021),「2021 데이터산업백서」

국내 데이터산업은 지속적으로 성장할 것으로 전망된다. 한국데이터진흥원의 「2022 데이터산업백서」에 따르면, 데이터산업의 시장 규모는 2021년 23조972억 원에서 2027년 47조1,501억 원으로 동기간 연평균 12.6% 성장할 것으로 전망되었다.

국내 데이터산업 시장 전망(2021(E)~2027(P))

(단위 : 억 원)

자료 : 한국데이터산업진흥원, 「2022 데이터산업백서」(2022) 주: E는 잠정치, P는 추정치

그리고 시장조사기관인 IDC에 따르면, 전체 데이터산업 중 국내 빅데이터 및 분석 시장의 매출 규모는 2020년 1조9,171억원에서 2025년 2조8,533억원으로 성장할 것으로 전망되었다.

국내 빅데이터 및 분석 시장 전망(2020~2025)

(단위 : 억 원)

자료 : IDC Semiannual Big Data and Analytics Tracker, September 2021. www.idc.com

지능정보사회로의 급격한 전환에 따라 신규 제품과 서비스 생성, 공정의 최적화 및 자동화, 마케팅 기법 개선, 조직관리 및 의사결정 방식의 개선, 연구개발 개선 등 거의 모든 영역에서 데이터의 중요성이 커지고 있다. 디지털 전환의 진전과 인공지능 기술 발전과 더불어 데이터의 역할이 더욱 커지면서 데이터 산업의 성장도 기대되고 있다. 또한 빅데이터를 활용한 데이터베이스 분석 기법이 발전하고 빅데이터의 실제적인 활용성이 커짐에 따라 향후 관련 일자리를 지속적으로 창출할 것으로 보인다. 특히 다양한 형태의 데이터 증가로 세분화된 분석 정보에 대한 수요가 증가하고, 데이터를 하나로 묶는 데이터 연결 분석이 중요해질 전망이다. 기업들은 데이터에 기반한 업무 처리와 데이터 및 플랫폼 기반 서비스를 강화하고 있어, 이는 데이터분석가의 고용에 긍정적 영향을 미칠 것이다. 정부에서도 데이터산업 발전 기반을 조성하고 데이터경제 활성화를 추진하고 있다. 데이터산업 육성을 위하여 국가 전체의 데이터 지휘 본부 확립, 데이터 거래분석제공 사업자 등 데이터 전문기업의 체계적 육성, 데이터거래사 양성 등을 담은 「데이터 산업진흥 및 이용촉진에 관한 기본법」(약칭「데이터 기본법」)을 제정(2021. 10. 19)하였다. 이에 앞서 2020년에는 ‘데이터 3법’으로 불리는 「개인정보보호법」, 「신용정보의 이용 및 보호에 관한 법률」, 「정보통신망 이용촉진 및 정보보호 등에 관한 법률」 등의 개정안이 통과되는 등 4차 산업혁명 시대에 맞춰 개인과 기업이 데이터를 활용할 수 환경이 조성되었다. 이에 따라 데이터 활용사업(마이데이터 사업) 등 신규사업이 추진되고 있다. 마이데이터는 여러 곳에 흩어진 개인 신용정보를 한 번에 조회해 개인의 소비패턴 등을 분석해 맞춤형 상품이나 서비스를 추천해주는 서비스이다. 마이데이터 사업자는 개인의 정보를 공통플랫폼에 제공하고, 이 플랫폼을 통해 개인의 금융정보 빅데이터를 추출하고 개인의 신용과 소비 트렌드 등을 분석하여 재태크 상품 등을 추천할 수 있다.

종합하면, 데이터의 중요성이 커지면서 기업？기관들이 데이터를 경영에 적극적으로 활용할 것으로 예상됨에 따라 데이터 분석 전문인력인 데이터분석가 및 관련 전문인력의 일자리는 향후 10년간 증가할 것으로 전망된다. (2022년 작성, 2023년 수정)