인식, 추론, 판단, 분류, 예측 등 활용 목적에 맞춰 연관성 있는 데이터를 수집하고 연관성 등을 분석한다. 효율성을 높일 수 있는 방법론(알고리즘)을 활용하여 문제해결을 위한 학습모델을 구현하고 파이썬, Java 등을 활용하여 시스템으로 구현한다. 학습수준을 평가하는 등 정확도 개선을 위한 모델 최적화 작업을 한다. 실제 서비스 단계의 시스템을 구축하기도 한다. 자연어 처리를 통한 텍스트 분석 기술을 개발하기도 한다.

• 정규교육 : 14년 초과 ~ 16년 이하(대졸 정도)
• 숙련기간 : 2년 초과 ~ 4년 이하
• 직무기능 : 자료 (종합) / 사람 (말하기-신호) / 사물 (제어조작)
• 작업강도 : 가벼운 작업
• 육체활동 : -
• 작업장소 : 실내
• 작업환경 : -
• 유사명칭 : -
• 관련직업 : 머신러닝엔지니어, 딥러닝엔지니어
• 자격/면허 : -
• 고용직업분류 : [1332]응용 소프트웨어 개발자
• 표준직업분류 : [2223]응용 소프트웨어 개발자
• 표준산업분류 : [J582]소프트웨어 개발 및 공급업
• 조사연도 : 2017
• 비고 : -